Sobre o AFOS Analytics
O que é
AFOS Analytics é uma plataforma open-source de inteligência eleitoral em tempo real. Cruza três fontes públicas auditáveis: mercados de previsão (Polymarket), pesquisas de 17+ institutos brasileiros (TSE) e cobertura jornalística. O código é distribuído sob Apache 2.0; o conteúdo editorial sob CC BY 4.0.
Por que existe
Decisões políticas, eleitorais e de risco geopolítico são tomadas hoje com base em fontes fragmentadas, conflitantes e não-auditáveis. AFOS Analytics consolida três sinais distintos (apostas reais, intenção declarada, narrativa midiática) em um único cruzamento, com cada alegação ligada à fonte primária. Construído e validado durante o ciclo eleitoral 2026 em países da América do Sul, com cobertura de 14 países.
Como funciona
Um cron unificado de 30 minutos coleta dados do Polymarket (18 mercados) e escreve em Redis (caminho quente para usuários) e Neon (snapshot histórico). Pesquisas TSE são ingeridas diariamente. AFOS Daily é uma síntese narrativa diária assistida por IA com fact-check gate obrigatório (regra das duas fontes, reconciliação JSON×texto) e revisão humana antes de publicar. Detalhes em /how-it-works e /methodology/automated-governance.
Princípios editoriais
Cada alegação factual com link inline para fonte. Zero adjetivos partidários. Simetria entre candidatos. Tom observacional, não prescritivo. Datas explícitas (nunca "ontem"). Variações em pp sempre citadas. Densidade alvo: 600-900 palavras por daily.
Quem mantém
Projeto independente desenvolvido por André Felipe, founder solo. Sem afiliação política, sem financiamento de campanha ou PAC. Governança automatizada via código versionado em git (regras, validators, prompts) — minimiza intervenção humana ad-hoc e maximiza auditabilidade. Contribuições via GitHub.
Como contribuir
Código no GitHub (Apache 2.0). Issues e Pull Requests bem-vindos. CONTRIBUTING.md detalha o processo. Para reportar vulnerabilidades de segurança: security@afos-analytics.com. Para parcerias institucionais: founder@afos-analytics.com.